2015/7/4 9:18:38 545true 2015/7/4 9:18:38 544true 2015/7/4 9:18:38 543true 2015/7/4 9:18:38 542true 2015/7/4 9:19:34 541true 2015/7/4 9:19:10 540true 2015/7/4 9:19:10 539true 2015/7/4 9:19:10 538true 2015/7/4 9:19:10 537true 2015/7/4 9:19:10 536true 2015/7/4 9:20:19 1,何一平²,顾德仁¹]]> 535true 2015/7/4 9:20:19 534true 2015/7/4 9:20:19 533true 2015/7/4 9:20:19 532true 2015/7/4 9:20:19 531true 2015/7/4 9:19:55 1,赫崇骏¹,向才昂²]]> 530true p^*/H(其中p=2ⁿ - 1，Z_p^*={s|(s, p)=l}, H = {1,2,2²，…， 2^n-1)为循环群。在完备递归采样值存在的条件下，求出了完备递归采样值的个数为n,φ(φ(2ⁿ-1/n)。最后给出了递归采样值的一个重要性质。]]> 2015/7/4 9:19:55 529true 2015/7/4 9:19:55 528true 2015/7/4 9:19:56 527true 2015/7/4 9:19:56 526true 2015/1/23 11:00:21 525true 2015/1/23 11:00:21 524true 2015/1/23 11:00:21 523true 2015/1/23 11:00:43 522true 2015/1/23 11:00:43 521true 2015/1/23 11:00:43 520true 011模式圆柱腔，并采用线胀系数不同的金属材料进行温度补偿，提高了频率稳定度。利用WT55型体效应管，在23-25GH₂ 频带内，功率输出大于30mw，频率稳定度为 5×10^-5。]]> 2015/1/23 11:00:43 519true 2015/1/23 11:00:43 518true 1个处理器组成的线性阵列，所花时间步为O(N₁N₂) (设二维DFT为N₁×N₂长的)，与行列分解算法在单处理机上顺序执行所花时间相比，加速比为O(N)(设N₁=N₂=N)，这一结果无论是在时间消耗，还是在PE数量上都是目前最优的。另一种是由N₁×N₂个处理器组成的矩形阵列，所需时间为O(N₁十N₂),与行列算法在单处理机上顺序运行所花时间相比，加速比为O(N²)(这里仍假定N₁= N₂=N)。本文还给出了二维DCT的与二维DFT相似的Systoilc阵列结构。不难将上述阵列推广到多维的情况。]]> 2015/1/23 11:00:43 517true 2015/1/23 10:59:16 1,王诚洪²]]> 516true 2015/1/23 10:59:29 515true 2015/1/23 10:59:29 514true 2015/1/23 10:59:29 513true 2015/1/23 10:59:29 512true 2015/1/23 10:59:42 511true 2015/1/23 10:59:56 510true 2015/1/23 10:59:56 509true 2015/1/23 10:59:56 508true 2015/1/23 10:59:56 507true 2015/1/23 10:59:56 1,朱明¹,安宁²]]> 506true 2015/1/23 16:03:28 505true 2015/1/23 16:03:28 504true 2015/1/23 16:03:28 503true 2015/1/23 0:00:00 502true 2015/1/23 16:03:28 501true 2015/1/23 16:03:28 500true 2015/1/23 0:00:00 499true 2015/1/23 16:03:15 498true 2015/1/23 16:03:16 497true 2014/6/11 15:46:13 496true 2014/6/11 15:46:13 495true 2014/6/11 15:46:14 494true 2014/6/11 15:46:14 493true 2014/6/11 15:43:36 492true 2014/6/11 15:43:36 491true 2014/6/11 15:43:36 490true 2014/6/11 15:43:22 489true 2014/6/11 15:43:22 488true 2014/6/11 15:43:22 487true 2014/6/11 15:43:22 486true 2014/6/11 15:43:21 485true 2014/6/11 15:43:04 484true 2014/6/11 0:00:00 483true 2014/6/11 0:00:00 482true 2014/6/11 15:43:04 481true 2014/6/11 15:43:04 480true 2014/6/11 15:43:04 479true 2014/6/11 15:43:04 478true 2014/6/11 15:43:05 477true 2014/6/11 15:43:05 476true 2014/6/11 0:00:00 475true 2014/6/11 0:00:00 474true 2014/6/11 15:42:49 473true 2014/5/28 9:49:24 472true (1)(2)中已有讨论，但利用多传感器，尤其是被动传感器进行非高斯观测噪声条件下的目标跟踪仍需要研究。本文讨论了被动传感器在随机干扰条件下进行机动目标跟踪的方法，其观测量包含非高斯噪声，也可能包含影响观测值的随机干扰。与基于卡尔曼滤波的常见方法不同，采用动态规划算法进行多假设检验，从而估计目标的状态。仿真试验表明，本文方法能有效地处理非高斯噪声情况下的目标跟踪问题，而基于卡尔曼滤波的跟踪方法，比如EKF，则效果较差。]]> 2014/5/28 9:49:23 471true 2014/5/28 9:49:24 470true 2014/5/28 9:49:24 469true L、D_L、E₈、∧₁₆等格点的标号算法。]]> 2014/5/28 0:00:00 468true 2014/5/28 9:49:24 467true 2014/5/28 0:00:00 466true 2014/5/28 9:49:13 465true 2014/5/28 9:49:13 464true 2014/5/28 9:49:13 463true 0;若|x|≤T, 则令x=0。在本文中, 从理论上给出了一种最优门限T_opt,T_opt使得重构误差信号的平均能量达到最小。]]> 2014/5/28 0:00:00 462true 2014/5/28 0:00:00 461true 2014/5/28 0:00:00 460true 2014/5/28 0:00:00 459true 2014/5/28 0:00:00 458true 2014/5/28 0:00:00 457true 2014/5/28 0:00:00 456true 2014/5/28 9:47:29 455true 2014/5/28 9:47:29 454true 2014/5/28 9:47:29 453true 2014/5/28 0:00:00 452true 2014/5/28 9:47:29 451true 2014/5/28 9:47:29 450true 2014/5/28 9:47:29 449true 2014/5/28 9:47:10 1,尹力明¹,施燕斌¹,陈乔夫²]]> 448true 2014/5/28 9:47:10 447true 2014/5/28 0:00:00 446true 2014/5/28 9:47:10 445true 2014/5/28 9:46:39 444true 2014/5/28 9:46:39 443true 2014/5/28 0:00:00 442true 2014/5/28 9:46:39 441true 2014/1/3 16:01:52 440true 2014/1/3 16:01:52 439true 2014/1/3 0:00:00 438true 2014/1/3 0:00:00 437true 2014/1/3 16:01:52 436true 2014/1/3 0:00:00 435true 2014/1/3 16:01:52 434true 2014/1/3 16:01:38 433true 2014/1/3 16:01:38 432true 2014/1/3 16:01:38 431true 2014/1/3 16:01:38 430true 2014/1/3 0:00:00 429true 2014/1/3 16:01:38 428true 2014/1/3 16:01:38 427true 2014/1/3 16:01:38 426true 2014/1/3 16:01:27 425true 2014/1/3 16:01:16 424true 2014/1/3 0:00:00 423true 2014/1/3 0:00:00 422true 2014/1/3 16:01:17 1,施燕斌¹,陈乔夫²]]> 421true 2014/1/3 16:01:17 420true 2014/1/3 16:01:17 419true 2014/1/3 16:01:05 418true 2014/1/3 16:01:05 417true 2014/1/3 0:00:00 416true 2013/11/18 0:00:00 415true 2013/11/18 15:33:18 414true 2013/11/18 15:33:18 413true 2013/11/18 15:33:18 412true 2013/11/18 15:33:18 411true 2013/11/18 0:00:00 410true 2013/11/18 15:33:18 409true 2013/11/18 0:00:00 408true 2013/11/18 15:32:31 1,孙德宝¹,彭嘉雄²]]> 407true 2013/11/18 0:00:00 406true 2013/11/18 15:32:32 405true 2013/11/18 15:32:32 404true 2013/11/18 15:32:32 403true 2013/11/18 15:32:32 402true 2013/11/18 15:32:32 401true 2013/11/18 15:32:46 400true 2013/11/18 15:32:46 1,皇甫堪¹,周良柱¹,王永良²]]> 399true 2013/11/18 15:32:46 398true 2013/11/18 15:32:46 397true 2013/11/18 15:32:46 396true 2013/11/18 15:32:47 395true 2013/11/18 15:33:03 394true 2013/11/18 15:33:03 1,黄芝平²,王跃科²,沈振康¹]]> 393true 2013/11/18 15:33:03 392true 2013/11/18 15:33:03 391true 2013/11/18 15:33:03 390true 2013/11/18 15:33:03 389true 2013/11/18 15:33:33 388true 2013/11/18 15:33:33 387true 2013/11/18 15:33:33 386true 2013/11/18 15:33:33 385true 2013/11/18 0:00:00 384true 2013/11/18 15:33:33 383true 2013/11/18 15:33:34 382true 2013/11/18 0:00:00 381true 2013/11/18 0:00:00 380true 2013/11/15 15:37:25 379true 2013/11/15 15:37:25 378true 2013/11/15 0:00:00 377true 2013/11/15 15:37:25 376true 2013/11/18 15:31:15 375true 2013/11/18 15:31:15 374true 2013/11/18 15:31:16 373true 2013/11/18 15:31:16 372true 2013/11/18 15:31:16 371true 2013/11/18 15:31:16 370true ［1］，针对其误差模型对算法进行修改，提出了一种简易的鲁棒算法。经蒙特卡洛仿真证明，该方法在含冲激噪声信道中能显著提高信号子空间跟踪的精度。]]> 2013/11/18 15:31:15 369true 2013/11/18 15:31:16 368true 2013/11/18 15:31:16 367true 2013/11/18 15:31:16 366true 2013/11/18 15:31:16 365true 2013/11/18 15:30:32 364true 2013/11/18 15:30:33 363true 2013/11/18 15:30:33 1,林嘉宇²,黄芝平¹]]> 362true 2013/11/18 15:30:47 361true 2013/11/18 15:30:47 360true 2013/11/18 15:30:47 359true 2013/11/18 15:30:48 358true 2013/11/18 15:30:58 357true 2013/11/18 15:30:58 356true 2013/11/18 15:32:04 1,孟祥杰²,何丽君²,李晓梅³]]> 355true 2013/11/18 15:32:04 354true 2013/11/18 15:32:04 353true [1][2], 设计开发出一套比较完善的网管仿真训练系统。该仿真训练系统完全实现了网管中心的主要功能, 给网管操作人员提供了一套新颖高效的训练环境和训练方法。]]> 2013/11/18 0:00:00 352true 2013/11/18 15:30:11 351true 2013/11/18 15:30:12 350true 2013/11/18 15:30:12 349true 2013/8/21 9:51:19 348true 2013/8/21 9:51:32 347true 2013/8/21 9:51:32 346true 2013/8/21 9:51:32 345true 2013/8/21 9:51:44 344true 2013/8/21 9:51:45 343true 2013/8/21 9:51:45 342true 2013/8/21 9:51:45 341true 2013/8/21 9:51:45 340true 2013/8/21 9:52:03 339true 2013/8/21 9:52:03 338true 2013/8/21 9:52:03 337true 2013/8/21 9:52:03 336true 2013/8/21 9:52:03 335true 2013/8/21 0:00:00 334true 2013/8/21 9:52:18 1,周良柱¹,万建伟¹,李丽²]]> 333true 2013/8/21 9:52:18 332true 2013/8/21 9:52:18 331true 2013/8/21 0:00:00 330true 2013/8/21 9:52:32 329true 2013/8/21 9:49:42 1,2,王正志¹,王超²]]> 328true 2013/8/21 9:49:42 327true 2013/8/21 9:49:43 326true 2013/8/21 9:49:43 325true 2013/8/21 9:49:43 324true 2013/8/21 9:49:43 323true 2013/8/21 9:49:43 322true 2013/8/21 9:49:42 321true 2013/8/21 9:50:03 320true 2013/8/21 9:50:03 319true 2013/8/21 9:50:03 1,耿云玲^1,2,姚为正³]]> 318true 2013/8/21 9:50:02 317true 2013/8/21 9:50:03 316true 2013/8/21 0:00:00 315true 2013/8/21 9:50:19 314true 2013/8/21 9:50:19 313true 2013/8/21 9:50:19 312true 2013/8/21 9:50:36 311true 2013/8/21 9:50:36 310true 2013/8/21 9:50:36 309true 2013/8/21 9:50:36 1,尚庆宣²]]> 308true 2013/8/21 9:50:52 307true 2013/8/21 9:50:52 306true 2013/8/21 9:51:07 1,袁乃昌²,洪伟¹]]> 305true 2013/8/21 9:51:07 304true 2013/8/21 9:51:07 303true 2013/8/21 9:51:07 302true 2013/8/21 9:51:07 301true 2013/8/21 9:51:07 300true 2013/6/14 0:00:00 299true 2013/6/14 0:00:00 298true 2013/6/14 9:08:49 297true 2013/6/14 9:08:49 296true 2013/6/14 9:08:50 295true 2013/6/14 9:08:39 294true 2013/6/14 9:08:39 1,张忠华²,龚享铱¹,皇甫堪¹]]> 293true 2013/6/14 9:08:39 1,卜英勇²,夏毅敏²,邓跃红²,罗伯文²]]> 292true 2013/6/14 9:08:38 291true 2013/6/14 9:08:39 290true 2013/6/14 9:08:25 1,李勇²,王晓²,易明¹]]> 289true 2013/6/14 9:08:25 288true 2013/6/14 9:08:25 287true 2013/6/14 9:08:26 286true 2013/6/14 9:08:26 285true 2013/6/14 9:08:14 284true 2013/6/14 9:08:14 283true 2013/6/14 9:08:14 282true 2013/6/14 9:08:14 281true 2013/6/14 9:08:14 280true 2013/6/14 0:00:00 1,胡德文²,周宗谭²,朱文珍³]]> 279true 2013/6/14 9:08:03 278true 2013/6/14 9:08:02 1,童创明²,张国华¹,袁乃昌¹]]> 277true 2013/6/14 9:07:50 1,徐捷²,王鸿谷²]]> 276true 2013/6/14 9:07:50 275true 2013/6/14 9:07:50 274true 2013/6/14 9:07:50 1,谢宏²,蔡自兴¹,李文华³]]> 273true 2013/6/14 0:00:00 272true 2013/5/8 10:45:34 271true 2013/5/8 10:45:34 270true 2013/5/8 10:45:34 269true 2013/5/3 9:19:52 268true 2013/5/3 9:19:51 267true 2013/5/3 9:19:52 1,熊岳山¹,谭柯¹,郭光友²]]> 266true 2013/5/3 9:19:53 265true 2013/4/27 3:07:22 264true 2013/4/27 3:07:23 263true 2013/4/27 3:07:23 1,2,王成友¹,杨聪¹,蔡宣平¹,张尔扬¹]]> 262true 2013/4/27 3:07:06 1,任双桥²,张维明¹]]> 261true 2013/4/27 3:07:06 260true 2013/4/27 3:07:06 259true 2013/4/22 10:35:43 258true 2013/4/22 0:00:00 257true 2013/4/22 0:00:00 256true 2013/4/22 10:35:43 255true 2013/4/22 10:35:43 1,刘敏¹,李吉成²]]> 254true 2013/4/22 10:35:43 253true 2013/4/22 10:35:43 252true 2013/4/22 10:35:29 251true 2013/4/22 10:35:29 250true 2013/4/22 10:35:29 249true ∞广义平方根滤波。引入非定矩阵的广义平方根分解，给出了使矩阵三角化的双曲变换矩阵的存在性判别及其求取方法，从而使H^∞滤波的存在性判别以及H^∞广义平方根滤波的算法得以实现。]]> 2013/4/22 10:35:30 248true ［6～8］提出了新的基于直线基元的几何不变特征关系，并使用该关系针对目标线集建立特征关系多维直方图，作为目标的几何不变特征，通过多维直方图匹配进行目标识别。实验证明该模式关系对于较规则的形体，其检测精度优于以往方法，可用于基于内容与结构的图像分析与目标识别系统中。]]> 2013/4/22 10:35:30 247true 2013/4/22 10:35:30 246true 2013/4/10 9:23:44 245true 2013/4/10 0:00:00 1,陈志杰²,王雪松¹,王国玉¹]]> 244true 2013/4/10 9:23:44 243true 2013/4/10 9:23:44 242true 2013/4/10 9:23:45 241true 2013/4/10 9:23:45 240true 2013/4/10 9:23:45 239true 70启动子识别算法，在启动子序列的组成特征、信号特征和结构特征中选取10种典型特征，以此为依据，对位于非编码区和编码区内部的启动子分别加以识别。首先通过特征描述模型分别计算各种特征在启动子序列和非启动子序列中的得分，将特征得分组合成10维特征向量，再利用二次判别分析法在特征向量集上进行训练和识别。在实际数据集中进行的刀切法测试验证了算法的有效性。对位于非编码区的启动子，平均正确率达到了86.7%，明显优于其它算法；对位于编码区内部的启动子，平均正确率也达到了82.4%。算法还具有良好的可扩展性，能够方便地容纳新特征，使识别性能不断提高。]]> 2013/4/10 9:23:43 238true 2013/4/8 11:10:34 237true 2013/4/8 11:10:34 236true 2013/4/8 11:10:34 1,2,胡德文¹]]> 235true 2013/4/8 11:10:21 234true 2013/4/8 11:10:22 1,2,张权¹,唐朝京¹]]> 233true 2013/4/8 0:00:00 232true 2013/4/8 11:09:49 231true 2013/4/8 11:09:49 230true 2013/4/8 11:09:49 229true 2013/4/8 11:09:49 228true 2013/4/8 11:09:49 227true ［1］、Wang和He^［2,3］，以及Hui Yu^［5］等人提出的纹理特征相比，基于LWT的纹理特征具有更好的鉴别性能，并且计算简单。]]> 2013/4/8 11:09:49 226true 2013/3/25 4:57:29 1,何凯涛^1,2,陈荦¹,景宁¹]]> 225true 2013/3/25 4:57:44 224true 2013/3/25 4:57:45 223true 2013/3/25 4:57:47 222true 2013/3/25 4:57:50 1,李剑川^1,2,沈绪榜¹]]> 221true 2013/3/25 4:57:58 220true 2013/3/25 4:48:31 219true 2013/3/25 4:48:32 218true 2013/3/25 4:48:39 217true 2013/3/25 4:48:39 1,2,王成友¹,杨聪¹,蔡宣平¹,张尔扬¹]]> 216true 2013/3/14 10:39:53 215true 2013/3/14 10:39:53 214true 2013/3/14 10:39:54 213true 2013/3/14 10:39:54 212true 2013/3/14 10:39:54 211true 2013/3/14 10:39:54 1,张平¹,张曦文²]]> 210true 2013/3/14 10:39:55 1,戴燕云¹,施剑锋¹,金涛²]]> 209true 2013/3/14 10:39:12 208true 2013/3/14 10:39:12 207true 2013/3/14 10:39:12 206true ［1］，并有效解决了聚类结果对参数设置过于敏感、参数值难以确定以及高密度簇完全被相连的低密度簇所包含等问题。同时，通过定义新增对象的影响集和种子集能够有效支持增量式聚类。]]> 2013/3/14 10:39:12 205true 2013/3/14 10:39:12 204true 2013/3/25 0:00:00 1,李稚锋^1,2,杭兴宜²,毛逸清³,骆志刚⁴,赵东升³,张成岗²]]> 203true 2013/3/25 4:46:06 202true 2013/3/25 4:46:08 1,李晓舟²,张尔扬¹]]> 201true 2013/3/25 4:46:12 200true 2013/3/25 4:46:16 1,王钺¹,王树刚²,山秀明¹]]> 199true 2013/3/14 10:38:34 198true 2013/3/14 10:38:34 197true 2013/3/14 10:38:34 1,熊岳山¹,谭珂²,郭光友²]]> 196true 2013/3/14 10:38:33 195true 2013/3/14 10:38:34 1,郁文贤²,匡刚要²,宋海娜²]]> 194true 2013/3/14 10:38:34 193true 2013/3/14 10:38:34 192true 2013/3/25 4:43:40 191true 2013/3/25 4:43:29 190true 2013/3/25 4:43:41 189true 2013/3/25 4:43:47 188true 2013/3/25 4:43:47 187true 2013/2/28 5:09:21 186true 2013/2/28 0:00:00 185true 2013/2/28 5:09:21 184true 2013/2/28 5:09:22 183true 2013/2/28 5:09:08 182true 2013/2/28 5:09:08 1,张韧²,郁文贤¹,洪梅²]]> 181true 2算法）与偏差补偿技术相结合应用于低角多径环境下偏轴跟踪目标俯仰角的测量，弥补两种算法各自的不足。在给定的测量环境下对不同高度目标进行仿真，得到良好的仿真结果，表明两种算法结合使用，可较大地提高低空目标偏轴跟踪俯仰角的测量精度。并将其应用于某型雷达对掠海巡航飞行目标测量数据事后俯仰角的提取，与雷达实时输出的俯仰角测量数据相比，验证了该算法的有效性和可实施性。]]> 2013/2/28 5:09:08 180true 2013/2/28 5:09:08 179true 2013/2/28 5:09:08 1,周颖²,王雪松¹,罗佳¹,王国玉²]]> 178true 2013/2/28 5:09:09 177true 2013/2/28 5:09:09 176true 2013/2/28 5:09:09 175true 2013/2/28 5:09:09 174true 2013/2/28 5:09:09 1,2,李宏¹,马刈非²,陶业荣¹]]> 173true 2013/2/28 5:09:09 172true 2013/2/28 5:08:53 171true 2013/2/28 5:08:53 170true 2013/2/28 5:08:53 169true 2013/2/28 5:08:53 168true 2013/2/28 5:08:53 167true 2013/2/28 5:08:53 1,周东明¹,刘锋¹,贺文辉²,何建国¹]]> 166true 2013/2/28 5:08:53 165true 2013/2/28 5:08:53 164true 2013/2/28 5:08:53 163true 2013/2/28 5:08:41 1,赵凯²,邓正才¹,何焰兰¹,吕治辉¹,黄水花¹]]> 162true 2013/2/28 5:08:41 161true 2013/2/28 5:08:41 160true 2013/2/28 5:08:41 1,刘劲¹,何怡刚²]]> 159true 2013/2/28 5:08:41 1,2,王向军²,方兴³]]> 158true 2013/2/28 5:08:41 157true 2013/2/28 5:08:28 156true 2013/2/28 5:08:28 155true 2013/2/28 5:08:28 1,王正华²,王勇献²]]> 154true 2013/2/28 5:08:28 1,2,周一宇²,薛模根¹,韩裕生¹]]> 153true 2013/2/28 5:08:28 152true 2013/2/28 5:08:28 1,王维平²,李群²,胡小荣¹]]> 151true 2013/2/28 5:08:14 150true 2013/2/28 5:08:15 149true 2013/2/28 5:08:15 148true 2013/2/28 5:08:15 147true 2013/2/28 5:08:15 1,2,邓让钰³,杨路明¹]]> 146true 2013/2/28 5:08:15 1,2,王广云^1,2,王正志¹]]> 145true 2012/12/7 2:58:05 144true 2012/12/7 2:58:05 143true 2012/12/7 2:58:06 142true 2012/12/7 2:58:06 141true 2012/12/7 2:58:06 1,周智敏¹,宋千¹,初宁¹,金小三²]]> 140true 2012/12/7 2:58:06 1,2,何芳²,黄柯棣¹,刘宝宏¹]]> 139true 2013/3/11 3:01:23 1,3,王雁桂²,黎全²,向钰³,刘建斌⁴]]> 138true 2013/3/11 3:01:23 1,3,王永良²,王首勇³]]> 137true 2013/3/11 3:01:23 136true 2013/3/11 3:01:24 135true 2012/12/7 2:57:37 134true 2012/12/7 2:57:37 133true 2012/12/7 2:57:37 132true 2012/12/7 2:57:37 1,陈涛²,李智勇¹,粟毅¹]]> 131true 2012/12/7 2:57:38 130true 2012/12/7 2:57:38 1,2,熊岳山¹]]> 129true 2012/12/7 2:57:38 128true 2012/12/7 2:57:38 127true 2012/12/7 2:57:24 126true 2012/12/7 0:00:00 125true 2012/12/7 0:00:00 124true 2012/12/7 2:57:24 123true 2012/12/7 2:57:08 122true 2012/12/7 2:57:08 1,刘希顺¹,刘安芝¹,王博亮²]]> 121true 2012/12/7 2:57:08 1,刘金江²,孙即祥¹]]> 120true 2012/12/7 2:56:53 119true 2012/12/7 2:56:53 118true 2012/12/7 2:56:53 117true 2012/12/7 2:56:54 116true 2012/11/8 3:52:17 1,王利伟²,张光甫¹,张辉¹,袁乃昌¹]]> 115true 2012/11/8 3:52:32 114true 2012/11/8 3:52:32 1,2,王永良²,陈辉²,陈建文²]]> 113true 0分布能对单视和多视SAR图像中均匀、一般不均匀和极不均匀区域精确建模，但存在参数估计复杂、阈值表达式难以求解的问题，限制了其实用性。针对这些问题，分别采用矩估计法和二分法来完成参数的估计和阈值的求取，并通过目标区域预筛选和迭代计算等手段进一步提高了计算效率，得到了一种兼顾检测效果和效率的快速CFAR检测方法。实验结果验证了该方法的有效性。]]> 2012/11/8 3:52:58 112true 2012/11/8 3:52:58 111true 2012/11/8 3:52:58 110true 2012/11/8 3:52:59 109true 2012/9/6 8:52:00 108true 2012/9/6 0:00:00 107true 2B-tree(Concurrent Space-filling curve enabled Cache Sensitive B⁺-tree)。该索引结合了B^x-tree和CSB⁺-tree的特点，因而能够支持对移动对象进行预测查询且具有缓存敏感特性。重点研究了一种针对CS²B-tree的两层锁并发访问机制，特别是设计了一种网格锁备忘录结构，使得索引能够支持多任务并发执行。基于并发访问机制，分别提出了CS²B-tree的并发更新算法及并发预测范围查询算法。实验表明，相对于B^x-tree，CS²B-tree的并发访问的吞吐量提高了15.1%，响应时间减少了14.9%。]]> 2012/9/6 8:52:15 106true 2012/9/6 8:52:15 105true 2012/9/6 8:52:15 104true 2012/9/19 9:01:23 103true 2012/9/19 9:01:23 1,2,谢文冲²,王永良²]]> 102true 2012/9/19 9:01:24 101true 2)高斯分布的量化信号，使用理论推导的方式，得到量化损耗与限幅门限的关系式，并推导出对应量化损耗最小的最优限幅门限公式，其推导方法同样适用于其他随机信号。仿真试验证明了该公式的正确性，结论可应用于工程实现。]]> 2012/8/28 11:51:55 1,黄龙¹,谢金石²]]> 100true 2012/9/13 9:40:51 1,2,谭吉春³]]> 99true 2012/9/13 9:40:51 98true 2012/9/13 9:40:52 97true 2012/9/13 9:40:52 1,2,何英亮³,周昌术⁴,张尔扬¹]]> 96true 2012/9/13 9:40:52 95true 2012/9/13 9:40:52 94true 2012/9/13 9:40:52 93true 2012/8/28 10:30:14 1,滕书华²,孙即祥²,李智勇²]]> 92true 2012/8/29 10:50:39 91true 2012/8/29 10:50:39 90true 2012/8/29 10:50:39 89true 2012/8/29 10:50:39 88true 2012/9/12 9:00:49 87true 2012/9/12 9:00:50 86true 2012/9/12 9:00:50 85true 2012/9/12 9:00:50 84true 2012/9/12 9:00:50 83true 2012/9/12 9:00:50 82true 2012/8/28 10:27:55 81true 2012/8/28 10:27:55 1,徐 晖¹,安 玮¹,许 丹¹,张志恒²]]> 80true 2014/1/8 17:09:35 79true 2014/1/8 17:09:35 78true 2014/1/8 17:09:36 77true 2013/11/6 15:57:52 76true 2013/11/6 15:57:52 1,李建成 ¹,王宏义 ¹,亚历山大·博耶²,沈荣骏 ¹]]> 75true 2013/11/6 15:57:52 1,谭志国^1,2,鲁敏¹,黄毅¹,赵键^1,3]]> 74true 2013/11/6 15:57:52 73true 2013/8/22 16:54:29 1,卢俊麒¹,杨虎¹,毛钧杰¹,Giorgio Montisci²]]> 72true 2013/8/22 16:54:29 1,樊昀²,黄知涛¹,柳征¹,姜文利¹]]> 71true 2013/8/22 16:54:29 70true 2013/8/22 16:54:29 69true 2013/8/22 16:54:29 68true 2013/5/21 9:27:55 67true 2013/5/21 9:27:55 66true 2013/5/21 9:27:56 65true 2013/5/21 9:27:56 64true 2013/5/21 9:27:56 63true 2013/5/21 9:27:53 62true 2013/3/13 9:54:34 1,2,陈永光^1,3,景宁¹,陈荦¹,刘义¹]]> 61true 2013/3/13 9:54:34 1,2,朱阿兴^1,3,刘永波⁴,秦承志¹,陈腊娇^1,2,吴辉^1,2,杨琳¹]]> 60true 2013/3/13 9:54:34 1,窦万峰²,汤国安¹,江岭¹,赵菁²,赵明伟¹]]> 59true 2013/3/13 9:54:33 58true 2013/3/13 9:54:34 57true 2013/3/13 9:54:34 1,纪龙蛰¹,杨俊¹,黄飞江²]]> 56true 2014/11/25 10:16:02 55true 2014/11/25 10:16:02 1,饶喆¹,熊鹏文²,苑秉成¹]]> 54true 2014/9/4 17:19:45 1,2,Jean Michel le Floch²,范耀辉²,Michael Tobar²]]> 53true 2014/5/14 17:10:49 52true 1/2。]]> 2014/5/14 17:10:49 51true 2014/3/12 14:49:31 1,王梓斌²,郑林华¹,袁福¹]]> 50true 2014/3/12 14:49:32 49true 2015/11/9 0:00:00 1,2,张树清¹]]> 48true 2015/11/9 16:21:59 47true 2015/3/19 11:35:44 1,石东²,付云起¹]]> 46true 2015/3/19 11:35:44 1，2,苑秉成²,胡伟文³,饶喆²]]> 45true 2016/12/31 18:39:26 44true 2016/12/31 18:39:28 43true 2016/12/31 18:39:28 1,2,邓长江¹,冯正和¹,杨虎²]]> 42true 2016/11/8 9:36:36 41true 2017/5/17 16:45:22 40true 2016/9/13 11:24:53 1,代大海²,邢世其¹,庞礴¹,肖顺平¹]]> 39true 2016/7/7 11:13:56 1,唐亚男¹,周细凤²,刘江华]]> 38true 2016/7/7 11:13:59 37true 2016/7/7 0:00:00 1,2,董健年¹,王浩¹,陈远晟¹,杨希¹]]> 36true 2m)降为O(mnlogn)。]]> 2016/5/6 16:32:21 35true 2016/5/6 16:32:21 1,李智¹,林瑞淋²,龚建村²,刘四清²]]> 34true 2016/5/6 16:32:19 33true 2016/5/6 16:32:22 1,刘赞¹,刘强¹,孙际哲¹,张群²]]> 32true 2016/3/7 9:21:22 31true 2017/11/7 15:44:02 1,2,刘宏康¹,罗佳^1,3]]> 30true 2017/11/7 15:44:02 29true 2017/9/12 10:09:50 28true 2017/7/9 11:57:45 1,2,3,刘宇玺³,辛国栋¹,朱雷鸣¹,李五¹,张欢¹]]> 27true 2017/7/9 11:57:45 26true 2017/5/11 16:56:56 1,陈书明^1,2,吴振宇¹,宋睿强¹,池雅庆¹]]> 25true 2017/3/7 11:55:45 1，2,庞科臣²,李银伟³,粟毅¹,袁志辉²,王静⁴]]> 24true 2019/1/17 15:43:46 1,2,黄水根¹,董业民¹,林敏¹]]> 23true 2018/11/15 16:12:22 1,2,李娟¹,罗佳^1,3,孙方方¹]]> 22true 2018/11/15 16:12:21 21true 2018/9/17 11:14:37 20true 5 el/cm³和±15.0%，hmF2的绝对偏差均值和相对偏差均值分别不超过±7.00 km和±1.80%。此外，由两个任务得到的特征参数在空间上均表现出赤道及低纬地区数值较高且呈“条带状”分布的特点，且两个任务都监测到了2016年相对于2014年和2015年NmF2和 hmF2均存在显著下降的现象]]> 2018/9/17 0:00:00 1,2,王涵¹,徐晓华^1,3]]> 19true 2018/7/11 12:40:20 18true 2018/5/11 16:33:57 1,颜冰²,马知远¹]]> 17true 2018/5/11 16:33:57 16true 2018/5/11 16:33:57 1,2,杨海钢^1,2,李天文¹]]> 15true 2018/5/11 16:33:57 1,2,安军社¹,燕威^1,2,董振兴^1,2,朱岩¹]]> 14true 2018/3/23 11:05:19 1,尹芊奕¹,胡照文¹,李璨¹,胡俊琪¹,单庆晓²]]> 13true 2019/9/30 15:58:01 1,曾勇虎¹,汪连栋¹,王伟²]]> 12true 2019/9/30 0:00:00 1,邓彬¹,程永强¹,王文鹏²,王宏强¹,王展¹]]> 11true 2019/7/18 15:28:48 10true 2019/7/18 15:28:48 1,鲁军勇²,郑宇锋²,曾德林²]]> 9true 2019/7/18 15:28:48 8true 2019/7/18 15:28:49 1,2,黄勤³,刘旭楠⁴]]> 7true 2019/7/18 15:28:49 1,杨江平¹,邓斌¹,夏亮¹,王挺¹,朱新权²]]> 6true 2019/6/13 15:22:19 1,彭世蕤¹,刘立国²,李有权¹]]> 5true 2(k为放大因子)。在Set5数据集上的实验表明，所提模型的速度较经典的图像超分辨率重建算法速度提高了25.8倍，能够在通用GPU上实时运行，峰值信噪比平均提高了0.17 dB，并且参数只有它的35%。]]> 2019/4/24 14:24:48 1,2,张晓晖¹,胡清平¹]]> 4true 2019/4/24 14:24:48 3true 2019/4/24 14:24:49 1,曾勇虎¹,汪连栋¹,王伟²]]> 2true 2019/3/15 11:33:34 1true