[1]柯达,黄知涛,邓寿云,卢超奇.利用主成分分析的通信调制识别通用对抗攻击方法[J].国防科技大学学报,2023,45(5):30-37.

[2]李岳,吕克洪.主成分分析在铁谱磨粒识别中的应用研究[J].国防科技大学学报,2004,26(1):89-94.

[3]周华吉,徐杰,郑仕链,沈伟国,王巍,楼财义.面向通信信号调制识别的半监督生成对抗网络框架[J].国防科技大学学报,2023,45(6):78-83.

[4]李岳,温熙森,吕克洪.基于核主成分分析的铁谱磨粒特征提取方法研究[J].国防科技大学学报,2007,29(2):113-116.

[5]陈文东,贺志毅,闫雅琼.采用正交分集的灵巧噪声干扰对抗方法[J].国防科技大学学报,2018,40(1):107-113.

[6]张文娜,秦国军,胡茑庆,张纪.基于人工嗅觉系统的油液渗漏检测方法[J].国防科技大学学报,2012,34(6):175-180.

[7]王春光,高广珠,余理富,何智勇.基于小波分析的子带特征提取与选择方法[J].国防科技大学学报,2006,28(1):85-89.

[8]王新晴.利用信号拟合方法提取故障的相位调制信息[J].工程兵工程学院学报,1996,11(2):42-45.

[9]蔡艳军.基于主成分分析的通信方案优选评估[J].武警工程学院学报,2013(6):39-41.

[10]王高山,莫志华.利用DSP实现多载波调制的研究[J].现代军事通信,2002,10(1):9-12.

[11]黄春琳,沈振康.调制方式的自动识别方法[J].国防科技,1998,19(1):32-35.

[12]陈新来.基于主成分分析和神经网络的目标识别[J].现代防御技术,2012,40(2):132-137.

[13]张伟,黄衍波.调相信号自动识别的高阶累积量方法[J].火力与指挥控制,2009,34(12).

[14]贾跃,李文哲,丁红岩.水面舰艇对抗鱼雷攻击时决策基准点的选取方法[J].火力与指挥控制,2004,29(Z1):98-99.

[15]周安栋,贾志军,刘宏波,陈佳昀.报务系统的通信效能分析与评估方法[J].火力与指挥控制,2010,35(11).

[16]闫云斌,何丰,全厚德.GMSK跳频通信干扰样式的自动识别[J].海军工程大学学报,2013,25(2).

[17]李海君,徐廷学.基于主成分分析的区域装备保障能力评估方法[J].火力与指挥控制,2022,47(3):35-39.

[18]陈登峰,嵇启春,张洪才.主成分分析的模糊神经网络目标识别系统[J].火力与指挥控制,2008,33(10).

[19]刘海燕,吕涵.基于GAN的入侵检测系统对抗样本生成模型[J].兵器装备工程学报,2023(6):191-195.

[20]李洋洋,胡红萍,白艳萍.基于CNN-PCA-DT算法的合成孔径雷达目标识别[J].火力与指挥控制,2020,45(4):53-58.