舰船姿态的数据处理
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Data Processing for Ship Attitudes
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    摘要:

    本文研究了舰船姿态角的模型识别,参数估计和预报方法。给出的参数估计方法简捷易行,便于实时使用。给出的预报方法能预报舰船姿态角的角速度和角加速度。另外还提出了一种基于块形 Toeplith 矩阵的三角形分解模拟有指定相关矩阵的平稳矢量随机序列的方法。此方法需要较少的计算机存贮量。

    Abstract:

    This paper describes a method of the model recogniztion for the attitude angles of a ship,also a method of the parametric estimation and prediction. The method of the parametric estimation given in this paper is straightforward and easy to use in real time. The prediction method presented here can predict the. speed and acceleration of attitude augles of a ship. Moreover,the paper also presented a method of model stationary vector stochastic series with given correlation matrix on the basis of a triamgular decomposition of the block Toeplith matríx. The method described in the paper needs less storage capacity of a computer.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘风岐.舰船姿态的数据处理[J].国防科技大学学报,1982,(2):95-108.
Liu Fengqi. Data Processing for Ship Attitudes[J]. Journal of National University of Defense Technology,1982,(2):95-108.

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  • 收稿日期:1981-11-15
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  • 在线发布日期: 2017-08-18
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