大系统的 LQG/H<sub>∞</sub>优化模型降阶

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大系统的 LQG/H∞优化模型降阶
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Large-scale Systems: LQG/H_∞ Optimal Model Reduction

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本文给出了大规模控制系统的一种新的综合 LQG/H_∞模型降阶方法。该方法同时兼顾了系统的时域特性与频域特性，使得对于在状态空间形式下的大系统的降阶既尽量保持原系统的频率特性，又具有与原对象更为接近的最小二次误差。

Abstract:

A new LQG/H_∞ model reduction method for large scale systems is given in this paper. Properties in both time domain and frequency domain are considered，hence the reduction in statespace form has advantages in keeping the frequency stability and it has a less LQG error.

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引用本文

刘频,王正志,张良起.大系统的 LQG/H_∞优化模型降阶[J].国防科技大学学报,1991,13(2):27-31.
Liu pin, Wang Zhengzhi, Zhang Liangqi. Large-scale Systems: LQG/H_∞ Optimal Model Reduction[J]. Journal of National University of Defense Technology,1991,13(2):27-31.

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收稿日期:1990-06-05
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在线发布日期: 2015-07-04
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