噪声统计的Bayes 极大验后估计与系统自适滤波
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Bayesian MAP Estimation of Noise Statistics and System Adaptive Filtering
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    对于具有测量的线性离散系统, 在系统动力学噪声与测量统计特性未知的情况下, 本文推导出了噪声统计特性在具有正态-逆Wishart 分布验前信息情况之下的Bayes 极大验后(MAP) 估计及其实时迫近, 从而获得了系统的自适应滤波。

    Abstract:

    For linear discrete systems with unknown noise statistics, the Bayesian maximum a posteriori (MAP) estimation of noise statistics are its real-time approximation are deduced considering that the prior information of noise statistics is normal-inverted-Wishart distribution. Based on this, the system adaptive filtering is obtained.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

蔡洪.噪声统计的Bayes 极大验后估计与系统自适滤波[J].国防科技大学学报,1997,19(1):5-8.
Cai Hong. Bayesian MAP Estimation of Noise Statistics and System Adaptive Filtering[J]. Journal of National University of Defense Technology,1997,19(1):5-8.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:1996-09-17
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2014-05-28
  • 出版日期:
文章二维码