杂波环境下机动目标跟踪的分布式估计算法
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Distrbuted Adaptive Estimation for Tracking a Maneuvering Target in Clutter
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    摘要:

    本文考虑了杂波环境下机动目标的多雷达跟踪问题, 提出了一种分布式联合估计算法。子站独立于总站, 并单独跟踪, 把当地估计结果周期地传送给总站, 由总站进行合并, 得出基于所有子站量测的全局估计。数字仿真表明, 分布式联合、估计算法在各种性能指标上都优于单站跟踪算法。

    Abstract:

    The problem of tracking a maneuvering target in a cluttered environment by multuple radars is considered. This paper presents a distributed fusion algorithm. The local nodes transmit their estimation results to the fusion node, where the local estimation results are combined to obtain global estimation. The Monto-Carlo simulation shows that the distributed fusion algorithm performs much better than the local estimation algorithm in every function index and achieves the expected effect.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

郜建军,崔桃瑞,周宏仁,等.杂波环境下机动目标跟踪的分布式估计算法[J].国防科技大学学报,1998,20(2):39-43.
Gao Jianjun, Cui Taorui, Zhou Hongren, et al. Distrbuted Adaptive Estimation for Tracking a Maneuvering Target in Clutter[J]. Journal of National University of Defense Technology,1998,20(2):39-43.

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  • 收稿日期:1997-11-03
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  • 在线发布日期: 2014-01-03
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