SAR图像中道路的检测
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Road Network Detection in SAR Images
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    提出一种两步算法用于从合成孔径雷达(SAR)图像中无监督地提取线性特征,特别是提取公路网。第一步利用局部线特征检测算子提取线基元,为此提出一种改进的均值比率(RoA)算子,应用SAR图像的内在统计特性,保证较高的准确率;第二步引入公路结构特征的先验信息,对提取的线基元进行组织,获得比较宏观的线性结构。文中的方法通过ERS-1图像加以验证。

    Abstract:

    Two-step algorithm is proposed for unsupervised detection of linear structure from SAR image, in particular, the road network detection. The first step is to detect line element with local detector, in this paper an improved ratio of average (RoA) detector which takes into account the inner statistic property of SAR image is proposed. It can guarantee the detection accuracy. In the second step, we introduce the prior knowledge about the road structure to group the line element into macroscopical structure. The method proposed is identified in ERS-1 image.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

郦苏丹,王正志,张翠. SAR图像中道路的检测[J].国防科技大学学报,2001,23(1):59-65.
LI Sudan, WANG Zhengzhi, ZHANG Cui. Road Network Detection in SAR Images[J]. Journal of National University of Defense Technology,2001,23(1):59-65.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2000-10-09
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2013-08-21
  • 出版日期:
文章二维码