基于运动状态和敌我属性的空中目标融合识别
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国家部委基金资助(98.J6.6.2.KG0112);国家部委项目资助(6.4.2.4)


Air Target Fusion Identification Based on Kinematic State and Foe-Friend Attribute
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    摘要:

    研究了基于实时跟踪器的空中目标航迹身份识别问题。从分析目标运动状态和敌我属性的不确定性出发,建立了空中目标身份统计模型;根据建立的模型,通过采用Dempster-Shafer证据理论方法,对空中目标进行融合识别。仿真实验结果证明了模型和算法的有效性。

    Abstract:

    This paper considers the problem of air target track identification based on the real-time tracker in surveillance system.The air target identity statistical model is established by analyzing the uncertainty of kinematic state and our and the enemy's attributes.Dempster-Shafer method is applied to develop the air target fusion identification.The results of simulation experiment show the applicability and effectiveness of the model and the algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王壮,郁文贤,庄钊文,等.基于运动状态和敌我属性的空中目标融合识别[J].国防科技大学学报,2001,23(4):83-87.
WANG Zhuang, YU Wenxian, ZHUANG Zhaowen, et al. Air Target Fusion Identification Based on Kinematic State and Foe-Friend Attribute[J]. Journal of National University of Defense Technology,2001,23(4):83-87.

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  • 收稿日期:2001-03-01
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  • 在线发布日期: 2013-08-21
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