精密机床神经网络法精度建模
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国防科技重点实验室基金资助(99JS53.6.1KG0112)


Neural Network Method of Accuracy Model Building for Precision Machine Tools
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    摘要:

    介绍了神经网络理论在数控机床误差建模中的应用。以精密气浮花岗石铣床为研究对象,建立了机床的精度模型,并为此设计了一种特殊的检具,构造了训练样本。通过神经网络精度模型对机床的定位精度进行预测。实验结果表明该方法是可行的。

    Abstract:

    The neural network is applied for the error model building of NC machine tool. Taking a precision aerostatic granite milling machine as the research object, an accuracy model of the milling machine is established, a special gauge is designed, and a training sample is constructed as well. Positioning accuracy of the machine tool can be forecasted by the neural network accuracy model. The results show that the scheme is feasible.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王建平,戴一帆,洪晓丽.精密机床神经网络法精度建模[J].国防科技大学学报,2002,24(1):89-93.
WANG Jianping, DAI Yifan, HONG Xiaoli. Neural Network Method of Accuracy Model Building for Precision Machine Tools[J]. Journal of National University of Defense Technology,2002,24(1):89-93.

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  • 收稿日期:2001-11-02
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  • 在线发布日期: 2013-08-21
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