一种基于多层次网格的高效相关过滤方法
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国家863高技术资助项目(2001AA115132)


An Efficient Multi-level Grids Based Relevance Filtering Method
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    摘要:

    在分布式仿真系统中,网上流动的大量冗余数据严重影响了系统的可伸缩性。基于均匀网格的相关过滤法减少了冗余数据,但具有匹配不精确,格子尺寸单一,难以适应所有实体的缺点。提出了一种基于多层次网格的相关过滤方法,克服了均匀网格法的上述缺点,并继承了均匀网格法处理速度快的特点,具有快速灵活的特点。

    Abstract:

    In the distributed simulation system, lots of redundant data flowing on the net seriously restricts the system scalability. The relevance filtering base on even-grid reduces the redundant data while it is inaccurate in region matching. Because the sizes of all cells in even-grid are identical, it is difficult to fit all entities in the simulation. A relevance filtering method based on a multi-level grid is put forward which overcomes the above shortcomings and is characterized by agility and speediness.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

徐春蕾,曾亮,李思昆.一种基于多层次网格的高效相关过滤方法[J].国防科技大学学报,2002,24(4):48-52.
XU Chunlei, ZENG Liang, LI Sikun. An Efficient Multi-level Grids Based Relevance Filtering Method[J]. Journal of National University of Defense Technology,2002,24(4):48-52.

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  • 收稿日期:2002-01-10
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  • 在线发布日期: 2013-08-21
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