非线性系统中的机动目标跟踪算法
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国家部委预研项目资助(413010701-2)


Maneuvering Target Tracking in the Nonlinear System
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    摘要:

    对于非线性系统中的机动目标跟踪问题,首先针对“当前”统计模型的缺陷提出了一种修正算法,然后应用转换测量Kalman滤波算法进行跟踪。仿真结果表明在非线性观测条件下,算法明显提高了对弱机动和非机动目标的跟踪性能,同时保持了对强机动目标的高性能跟踪。

    Abstract:

    Considering the problem of the maneuvering target tracking in the nonlinear system, this paper first proposes a modified algorithm based on “current" statistical model. Then a converted measurement Kalman filter is applied to tracking the target. Simulation results show that the algorithm improves the tracking performance obviously for the poor-maneuver or non-maneuver target, meanwhile it retains high tracking performance for the strong-maneuvering target.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王宏强,黎湘,刘丹,等.非线性系统中的机动目标跟踪算法[J].国防科技大学学报,2002,24(4):57-60.
WANG Hongqiang, LI Xiang, LIU Dan, et al. Maneuvering Target Tracking in the Nonlinear System[J]. Journal of National University of Defense Technology,2002,24(4):57-60.

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  • 收稿日期:2002-04-17
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  • 在线发布日期: 2013-08-21
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