基于模糊信息粒化理论的图像插值方法
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国家部委资助项目(41322020301);国防科技大学基础研究资助项目(Jc03-02-003)


An Approach to Image Interpolation Based on the Theory ofFuzzy Information Granulation
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    摘要:

    提出了模糊信息粒化理论在图像插值中的应用,介绍了图像的模糊信息粒化结构,分析了基于图像模糊粒化思想进行图像插值的基本原理,并提出了具体的基于图像模糊粒化结构的插值方法。实验结果表明该方法的效果很好,在客观评价指标上,性能普遍好于传统的图像插值方法。

    Abstract:

    Present the application of fuzzy information granulation (FIG) to image interpolation. Granulation structure of image is introduced, and the basic principle of image interpolation based on FIG is investigated. A new interpolation algorithm is proposed based on such granulation structure. It has been testified with better effect than the traditional methods by many experiments.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

修保新,任双桥,张维明.基于模糊信息粒化理论的图像插值方法[J].国防科技大学学报,2004,26(3):34-38.
XIU Baoxin, REN Shuangqiao, ZHANG Weiming. An Approach to Image Interpolation Based on the Theory ofFuzzy Information Granulation[J]. Journal of National University of Defense Technology,2004,26(3):34-38.

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  • 收稿日期:2003-12-15
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  • 在线发布日期: 2013-04-27
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