超高斯随机振动环境的疲劳强化机理
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Fatigue Enhancement Mechanism of the Super-GaussianRandom Vibration Environment
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    针对可靠性强化试验的全轴随机振动环境的超高斯幅值分布特性开展其疲劳强化机理研究。首先通过理论分析表明RS机振动激励下试件应力仍保持超高斯分布,然后证明了同等量级下的超高斯分布比高斯分布随机应力具有更高的疲劳强化效能,从而揭示RS机全轴随机振动环境超高斯幅值分布特性的疲劳强化机理。

    Abstract:

    This paper studies the fatigue enhancement mechanism of the super-Gaussian amplitude distributioncharacteristic. At first it is demonstrated that the responsestressesamplitudedistribution is super-Gaussian in the repetitiveshockmachine. Then it isproved that the super-Gaussianrandom stressed have higher efficiency to stimulate fatigue failure than Gaussian random stresses of the equivalent lever. Finally the fatigue enhancement mechanism of super-Gaussianamplitude distribution characteristic is illustrated.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

蒋培,张春华,陈循,等.超高斯随机振动环境的疲劳强化机理[J].国防科技大学学报,2004,26(3):99-102.
JIANG Pei, ZHANG Chunhua, CHEN Xun, et al. Fatigue Enhancement Mechanism of the Super-GaussianRandom Vibration Environment[J]. Journal of National University of Defense Technology,2004,26(3):99-102.

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  • 收稿日期:2003-12-16
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  • 在线发布日期: 2013-04-27
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