利用几何结构求解欧氏平面TSP的改进遗传算法
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国家部委资助项目(2003-5130801-1-3)


An Improved Genetic Algorithm to Solve the Euclidean Plane TSPby Using Geometry Structure
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    摘要:

    TSP是经典的组合优化问题。根据欧氏平面TSP最优环路的性质提出了子路径及相关的概念,利用点集凸壳设计了环路构造算法,并以点集Delaunay三角剖分图为启发信息设计了改进的遗传算法,通过中国144城市TSP等验证了算法的有效性。

    Abstract:

    The TSP is a classic combinatorial optimization problem. According to the character of the optimal tour of Euclidean plane TSP problem, the sub-path and related notions are presented. A tour construction algorithm is designed by using convex hull, and a genetic algorithm is improved to solve the problem by using Delaunay triangulation diagram as heuristic information. The experimental results in the 144 cities in China and other TSP instances show that the algorithm is effective.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

潘亮,朱华勇,沈林成,等.利用几何结构求解欧氏平面TSP的改进遗传算法[J].国防科技大学学报,2004,26(5):109-114.
PAN Liang, ZHU Huayong, SHEN Lincheng, et al. An Improved Genetic Algorithm to Solve the Euclidean Plane TSPby Using Geometry Structure[J]. Journal of National University of Defense Technology,2004,26(5):109-114.

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  • 收稿日期:2004-04-06
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  • 在线发布日期: 2013-05-03
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