参数化滤波器逼近问题的全局最优算法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(60673090)


The Global Optimization Algorithm for One-dimensionFinite Wavelet Filters Approach
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    基于Lipschitz下界估值和分枝定界技术,给出了一维参数化小波滤波器逼近问题的全局最优算法。由于充分利用了滤波器逼近问题的特点,本方法将原来的Lipschitz算法的线性收敛速率提高为二次收敛速率。

    Abstract:

    Based on Litschitz infimum estimate and the technology of branch-bound, the global optimization algorithm for one-dimension finite wavelet filter approach is presented, Taking advantage of the peculiarity of this filter approach problem,the convergence rate of Lipschitz algorithm was improved from linear to second-order.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

粟塔山,吴翊.参数化滤波器逼近问题的全局最优算法[J].国防科技大学学报,2006,28(6):58-62.
SU Tashan, WU Yi. The Global Optimization Algorithm for One-dimensionFinite Wavelet Filters Approach[J]. Journal of National University of Defense Technology,2006,28(6):58-62.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2006-07-14
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2013-03-14
  • 出版日期:
文章二维码