微弱正弦信号在有噪声的FN神经元模型中的传输特性研究
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(30770561)


Transmission of Weak Sinusoidal Signal in the Noisy FNNeuron Model
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    长期以来弄清神经系统中的信号是如何传输的一直是广大研究人员努力的目标。针对一种被普遍研究的神经元简化模型——FitzHugh-nagumo(FN)模型,采用二阶随机龙格-库塔算法分析了该模型对加性噪声和微弱正弦信号的响应特性。时域和频域的统计参数表明适当强度的噪声有利于信号的传输,存在随机共振现象,即与噪声强度关联的输出信噪比曲线为倒钟形;另外值得关注的是,与正弦信号频率关联的输出信噪比曲线也为倒钟形,分析可见正弦信号的无量纲频率在区间0.2~0.8时模型的输出信噪比最大,表明该神经元模型有频率敏感性,即更易于检测到该范围内的弱信号。上述结果与生物学的发现是一致的,将有助于进一步揭示周期信号在神经元中的传输方法,建立更加准确的神经元数学模型。

    Abstract:

    To make out the signal processing of neuron and neural system, researchers have worked on it for scores of years. In this paper, the responses of FitzHugh-Nagumo (FN) neuron model, which is stimulated by additive Gaussian white noise and weak sinusoidal signal, is investigated via numerical simulations. The time and frequency domain results show that there is stochastic resonance and a dimensionless frequency sensitive range of 0.2-0.8. Thus the model can help to detect the sinusoidal signal. In addition, the frequency sensitivity coincides with the findings in biology and is beneficial to disclosing the secret in the signal transmission of neuron and neural system.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

梁晓冰,刘希顺,刘安芝,等.微弱正弦信号在有噪声的FN神经元模型中的传输特性研究. Transmission of Weak Sinusoidal Signal in the Noisy FNNeuron Model[J].国防科技大学学报,2008,30(2):78-82.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2007-09-28
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2012-12-07
  • 出版日期:
文章二维码