一种面向多核处理器的高效并行PCA-SIFT算法
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国家自然科学基金资助项目(60503042)


An efficient parallel PCA-SIFT algorithm for multi-core processor
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    摘要:

    提出一种面向多核处理器的并行PCA-SIFT算法,采用数据级并行方法实现并行的特征提取和特征点匹配,将计算任务分配到各个DSP核并行处理,充分开发多核处理器的多级并行性。实验结果表明,并行PCA-SIFT算法对各种不同图像形变的图像具有良好的适应性,具有接近串行PCA-SIFT算法的图像匹配能力,平均加速比达3.12。

    Abstract:

    An efficient parallel PCA-SIFT algorithm for multi-core processor is proposed, which adopts data-level parallel method to implement parallel key points extraction and matching. The computing tasks were assigned to four DSP cores for parallel processing, which fully develops multi-level parallelism of multi-core processor. The experimental results show that the parallel PCA-SIFT algorithm has good adaptability for various distortion images and the image matching ability is close to the sequential algorithm with the average speedup 3.12.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘仲,邢彬朝,陈跃跃.一种面向多核处理器的高效并行PCA-SIFT算法[J].国防科技大学学报,2012,34(4):103-107.
LIU Zhong, XING Binchao, Chen Yueyue. An efficient parallel PCA-SIFT algorithm for multi-core processor[J]. Journal of National University of Defense Technology,2012,34(4):103-107.

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  • 收稿日期:2011-11-16
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  • 在线发布日期: 2012-09-12
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