多阶段传感器-武器联合任务管理方法
作者:
作者单位:

(1. 北京理工大学 自动化学院, 北京 100081;2. 复杂系统智能控制与决策国家重点实验室, 北京 100081)

作者简介:

陈晨(1982—),女,北京人,副教授,博士,E-mail:xiaofan@bit.edu.cn

通讯作者:

中图分类号:

TP391.9

基金项目:

国家自然科学基金面上基金资助项目(61773066)


Multi-stage sensor-weapon joint task management method
Author:
Affiliation:

(1. School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China;2. State Key Laboratory of Intelligent Control and Decision of Complex Systems, Beijing 100081, China)

Fund Project:

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    摘要:

    针对动态环境下的传感器-武器联合任务管理问题展开研究。根据在动态作战过程中出现的有效新目标、有效空闲传感器和武器数量设定阶段门限,以决定进入下一阶段的时机,从而构建多阶段的作战过程。从打击方案质量及系统响应时间的角度出发,分析构建分布式作战体系对系统作战效能的影响,使系统在每个任务管理阶段可以决定响应流程。通过仿真实验验证了所构建的分布式作战体系与设定的阶段门限可以明显提升系统的作战效能。

    Abstract:

    The sensor-weapon joint task management under dynamic environment was studied. The stage threshold, which determines the beginning of next stage, was set according to the number of valid newly appearing targets, idle sensors and weapons during the dynamic combat process. The multi-stage combat process was constructed. The effect of distributed combat system to the quality of attack scheme and the response time of system was analyzed. As a result the system could decide the response flow of each task management stage independently. The superiority of constructing distributed combat system and setting the stage threshold was verified by simulations.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈晨,胥文钦,张明阳.多阶段传感器-武器联合任务管理方法[J].国防科技大学学报,2020,42(4):98-106.
CHEN Chen, XU Wenqin, ZHANG Mingyang. Multi-stage sensor-weapon joint task management method[J]. Journal of National University of Defense Technology,2020,42(4):98-106.

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  • 收稿日期:2019-01-24
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  • 在线发布日期: 2020-10-21
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