高空气球外形计算及通用算法设计
作者:
作者单位:

(1. 中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100094;2. 中国科学院大学, 北京 100049;3. 山东科技大学 电气与自动化工程学院, 山东 青岛 266590)

作者简介:

周江华(1973—),男,江西鹰潭人,研究员,博士,硕士生导师,E-mail:zhoufma@aoe.ac.cn

通讯作者:

中图分类号:

V221+.92

基金项目:

国家自然科学基金重点资助项目(61733017)


High-altitude balloon shape calculation and general algorithm design
Author:
Affiliation:

(1. Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China;2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;3. College of Electrical Engineering and Automation, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China)

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    摘要:

    高空气球为临近空间中的研究提供了可靠的低成本平台。目前高空气球球形一般直接采用“自然形”或以“自然形”为基础,但通用、简捷地求解“自然形”外形方程一直是个难点。将“自然形”气球外形求解问题转化为最优控制问题,利用最优控制领域成熟的求解工具——高斯伪谱法最优化软件包计算气球外形。此外,通过分析外形数据得到外形变化规律,设计通用算法求解任意球形控制因子、任意高度的“自然形”气球外形。结果显示,该算法无须调参便可计算所需的“自然形”球形,便于科研人员快速获得大量所需球形数据。

    Abstract:

    High-altitude balloon provides a reliable low-cost platform for high altitude scientific experiments. The shape of the balloon is directly adopted as natural-shape or based on natural-shape; however, how to simply and quickly solve the natural-shape equation general-purpose is a difficult problem. The mature solution tool in the field of optimal control—gauss pseudospectral optimization software was used to solve the natural-shape balloon equation which is transformed into the optimal control description. Furthermore, a general algorithm was designed to solve the natural-shape balloon shape with any spherical control factor and any height by analyzing the shape data. Results show that this algorithm can calculate the required natural-shape without adjusting parameters, which is convenient for researchers to quickly obtain a large amount of required spherical data.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

周江华,金伟城,李智斌.高空气球外形计算及通用算法设计[J].国防科技大学学报,2021,43(4):17-23.
ZHOU Jianghua, JIN Weicheng, LI Zhibin. High-altitude balloon shape calculation and general algorithm design[J]. Journal of National University of Defense Technology,2021,43(4):17-23.

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  • 收稿日期:2019-12-13
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  • 在线发布日期: 2021-07-20
  • 出版日期: 2021-08-28
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