摘要:针对圆(近圆)轨道航天器相对运动的固定时间状态转移问题，提出了一种基于导航点的多脉冲优化轨迹生成策略。从相对运动动力学出发，应用最优控制理论给出了基于连续推力的最优转移轨线，将引入的导航点限定在最优转移轨线上得到其位置参数；然后利用导航点位置参数建立了脉冲约束下的基于多脉冲的优化轨迹生成模型，采用二次规划算法求解，通过改变导航点位置和脉冲间隔优化轨迹。仿真算例验证了策略的有效性。

摘要:结合室内激光跟踪探测器仿真测试中脉冲激光目标指示信号的发射、传播和探测过程，探讨1.06μm波长脉冲激光大气传输中气溶胶米氏(Mie)散射对激光探测和跟踪的影响规律。通过建立室内气溶胶散射模型，进行激光指示散射信号传输的建模与仿真计算。数学仿真和实际测试数据的对比分析表明，该计算模型具有较高精度，为设计激光跟踪探测器探测和跟踪仿真测试布局和采取减小散射影响措施提供了参考。

摘要:基于RANS方程，采用有限体积法离散计算区域，对流项使用Harten TVD格式进行流场求解，湍流部分应用Menter SST两方程湍流模型，建立了隐式LU-SGS方法的三维CFD计算程序，数值模拟了来流马赫数4.96条件下的18°×18°对称双楔产生的交叉激波/湍流边界层干扰问题，计算了不同剖面沿展向压强分布以及流场的详细结构，并将计算结果与相关文献的实验与计算结果进行了比较。

摘要:侧链含锑聚硅烷的合成可通过聚甲基硅烷的高分子反应在室温条件下实现，聚合物产率为75.2%，数均分子量为1600。其分子结构与组成可由元素分析、FT-IR、¹H-NMR、²⁹Si CP/MAS NMR、GPC和UV来确认。PSA可溶于一般常见的有机溶剂，紫外吸收的最大波长为330nm，其热分解特性表明，陶瓷收率为80%，可用作SiC陶瓷先驱体；其本体电导率为10^-8～10^-7S/cm，将其与碘掺杂，电导率可以达到10^-5S/cm以上。

摘要:针对再入机动弹头垂直打击目标的要求，研究了具有末端落角约束的复合导引律。该导引律包括俯冲平面内的制导方程和转弯平面内的制导方程，通过在最优导引律的基础上引入滑模变结构控制，增强导引律的鲁棒性。为了减小控制量的抖振和能量损耗，提出了采用RBF(径向基函数)神经网络自适应调节切换项增益的方案，数学仿真验证了该方案的有效性。仿真结果还表明，与最优导引律相比，复合导引律在外界干扰的影响下仍能保持较高的制导精度。

摘要:利用S-H热弹性扩散的基本理论，研究了无限弹性介质中圆形隧洞表面受随时间变化的热冲击的动力响应问题。采用直接求解方法以避免势函数的引入，利用Laplace变换技术，求解热、力、化学耦合控制方程，获得了弹性介质中温度梯度、位移、应力和化学势的积分形式解。最后，利用Laplace逆变换得到数值结果，分析了热、力、化学耦合条件下弹性介质中温度梯度、应力、位移和化学势响应的分布规律。

摘要:为进行锥形液膜雾化过程分析，研究锥形液膜的Kelvin-Helmholtz稳定性问题，应用小扰动假设，建立了锥形液膜数学模型、轴对称扰动运动的控制方程和边界条件，采用分离变量法求解线性偏微分扰动方程组，经过严格的数学推导，得到了锥形液膜内外表面扰动波增长速率特征方程。当液膜锥角为零时，与环形液膜扰动波特征方程一致；当液膜锥角和液膜内径为零时，与圆射流扰动波特征方程一致，表明导出的锥形液膜扰波动方程是合理的。

摘要:将运载器牵制释放垂直发射的过程依次分为静态、牵制、释放三个阶段。利用MSC.Patran/Nastran的场功能和分组分析功能，将前一个阶段的计算结果场向后一个阶段的初始条件场传递，提出了一种分析运载器牵制释放全过程结构动力响应的分阶段计算新方法。解决了牵制释放过程中由于出现运载器-发射台分离面给结构动力响应计算带来的困难。采用该方法计算了几个运载器牵制释放的算例，分析了牵制阶段牵制力的变化、释放阶段运载器结构动力响应的特点、不同释放时间对结构动力响应的影响。算例表明：该方法实施简便、精度较高，还可拓展用于不同时刻释放、释放不同步、施加缓释力等条件下运载器结构动力响应的分析，为牵制释放系统的研制提供参考。

摘要:针对现代强声学技术研究的需要，从声压级的角度，对所设计的流体动力式强声发生器的性能参数开展了实验研究，得到了工作压力、簧片与喷口之间的距离以及簧片的劈角对该强声发生器辐射声场声压级的初步影响规律。实验结果表明，在较优的工况条件下，该强声发生器出口处可实现140dB(最大声压级)以上声辐射输出。

摘要:随着大规模分子相互作用数据的不断涌现，生物学网络方面的研究正日益得到重视。代谢网络处于生物体的功能执行阶段，其结构组成方式不仅反映了生物体的功能构成，也直接影响代谢工程中的途径分析和研究。作为代谢网络研究的重要环节，实现网络的合理分解不仅对于基因组范围内分子网络的结构和功能研究具有重要意义，也是代谢工程的途径分析和优化得以顺利进行的前提之一。在回顾代谢网络宏观结构和拓扑特征研究成果的基础上，通过对现有分解方法的深入分析，指出缺乏合理且有针对性的模型评估准则是目前网络分解研究中亟待解决的问题之一。今后的研究趋势在于如何整合更多的信息和发展更先进的分析方法，建立更合理的模型，并进一步拓展网络分解的应用范围。

摘要:随着Internet链路速率和IP前缀数目的不断增长，对路由器的转发和交换能力提出了更高的要求。提出一种基于分布式转发交换的并行路由器体系结构，采用多个低速的能够独立转发和交换报文的功能部件构成多级流水线，以流水的方式执行报文转发和交换。对该结构实现关键技术——基于子树映射的IP流水查找机制进行了深入的研究，提出了相应的解决方案，并指出了下一步的研究方向和思路。

摘要:基于常用的多带滤波器组的紧支撑性及FIFO(First-in First-out)缓存技术提出了一种具有低内存需求的通用树状多带滤波器组(Tree-structured Filter Bank, TSFB)的实现方法SBFB。该方法具有两大特点：(1) 生成与全局变换法相同的子带系数，但是内存需求大大减小且仅与图像宽度及采用的TSFB相关；(2) 在FIFO缓存中直接生成父子树(Parent-children Tree, PCT)。基于PCT的编码器可直接对位于缓存中的PCT进行编码，而无须在SBFB与编码器之间引入中间缓存。通过分析TSFB的各分解层中的数据流，给出了样本点与子带系数之间的时序关系，并且使用该关系从数学上严格证明了SBFB的正确性。

摘要:针对网络对抗和计算机网络安全防护的现实需求，提出了一种在分布式欺骗空间中实施多重欺骗的网络主动防御技术，通过仿真常用的网络服务程序以及伪造安全漏洞来诱骗入侵者，利用内核级操作控制、文件系统镜像和信息欺骗，构建基于Windows和Linux平台的欺骗性操作环境，实现了对网络入侵全过程的欺骗、监视与控制。该技术突破了普通蜜罐技术单一欺骗层次的局限性，使得欺骗性、交互性和安全性同时得到明显提高。

摘要:在给出事件驱动系统安全漏洞的基础上，指出了产生漏洞的根本原因是：系统忽视了输入系统的事件序列之间存在的相关性；系统无条件信任任何事件源产生的事件。针对这两个原因，相应提出了事件序列形式安全分析模型及基于事件源的可信度评估模型，依据这两个模型，构建了一种改进的事件驱动系统框架。

摘要:体系结构是系统设计与实施的蓝图，它能否正确、合理地指导实践在很大程度上依赖于体系结构的验证与评估。可执行体系结构研究为体系结构验证与评估开辟了新的途径。为了使各体系结构产品在整体上形成一个执行体，提出了可执行体系结构执行规则描述这一个概念。执行规则描述体系结构产品的执行、调用与数据流关系，为体系结构的执行提供了特定的背景信息。它通过标准的动态可执行模型接口分别调用该模型的执行引擎，从而达到体系结构在整体上执行的目的。体系结构的正确执行为体系结构验证提供依据，同时其运行结果为体系结构的评估提供依据。

摘要:高校在国家创新体系中占有举足轻重的地位，高校科技创新能力评价研究对提高高校科技创新能力具有积极的意义。基于核主成分分析的评价方法能够有效去除高校科技创新能力评价指标体系中的非线性相关信息，从而取得较好的评价结果。以15所教育部直属高校科研统计数据为样本，利用核主成分分析法进行了高校科技创新能力评价的实证分析，并与主成分分析结果进行了比较，结果表明，核主成分分析能够取得更高的主特征值累积贡献率，从而产生更为合理的评价结果。

摘要:提出并研究了布尔函数的Walsh谱绝对值分布。指出布尔函数Walsh谱绝对值分布在仿射变换下的不变性，计算了n(n≤5)元布尔函数的Walsh谱绝对值分布，研究了Walsh谱绝对值分布与Walsh谱支撑和Walsh谱中非零取值个数以及其他一些密码学难题的联系，最后研究了布尔函数的Walsh谱绝对值分布的大小。

摘要:在小子样试验评估时，为避免大量先验信息湮没实际飞行试验的信息，融合先验补充样本时通常会进行数学相容性检验并加权。首先分析了小子样情形下直接根据数据计算数学相容性可能造成的不稳定性，为改善这种情况，根据不同试验类型的不同试验环境，对不同试验类型下的误差进行分析和折合，定义了物理等效可信度；并结合物理等效可信度和数学相容性检验，得到先验样本的复合等效可信度权重，基于正态逆伽玛分布计算了Bayes融合评估的后验结果；通过比较Bayes估计后验方差与不融合先验信息的估计后验方差，根据先验信息参与融合后是否能减小后验方差来判断先验样本是否应该参与融合。理论分析和仿真说明，基于复合等效可信度的加权方法是合理的。

摘要:在矩阵的可乘映照理论与应用中，判定一个可乘映照是否保持某类特定的数值特征以及获取可乘映照在保持某类数值特征条件下的解析式备受关注。对此，着重研究了一般可乘映照在具有某种保秩性或保范性下的表示问题。借助于构造的方法，给出了判定一个可乘映照是否为保秩映照的新的便捷方法。针对F=R或C，分别得到了M_n(F)上保1-范数、保∞-范数以及保F范数的可乘映照的显形式，进而证明了M_n (F)上保持1-范数可乘映照必为保F范数映照，而可乘保F范数映照又一定保谱半径、保数值半径、保正规性、保酉性等。

摘要:基于GPS广播星历参数，研究了导航卫星广播星历参数的非线性最小二乘拟合算法，并推导了相应的计算公式。针对静止轨道卫星轨道倾角近似为0，致使卫星轨道的升交点定义模糊，在数据拟合过程中会导致法矩阵(H^TH)奇异的问题，提出对卫星轨道进行轨道倾角变换拟合广播星历参数的方法，并获得较高的拟合精度。最后利用实际算例验证了所推公式和算法的合理性。

摘要:卫星通信中，高速数据传输系统要求使用频谱利用率高的高阶调制技术，但高阶调制对高功率放大器(HPA)的非线性非常敏感，会造成码间干扰和邻信道间干扰。提出一种基于RBF神经网络的自适应预失真算法，以实现HPA的线性化，同时推导了自适应算法的迭代公式。仿真结果表明，该算法能明显改善信号星座图，并能大大提高系统的误比特率性能。

摘要:针对复杂背景下图像序列中运动目标的跟踪前检测问题，提出一种融入运动特性的显著性特征提取方法，该方法综合目标的灰度、细节和运动等形成稳健的显著性特征，并得到一组显著性特征提取图。在这组图像中，具有这种多特征的区域得到加强，其他区域受到抑制，从而能够轻松地检测出可引起人类视觉注意的运动目标。由于该算法中的显著性特征来源于目标的多种底层特性，因此该算法具有很强的稳健性。实验证明，这种方法具有较强的稳定性和实用性，抗干扰能力强。从视觉效果的角度出发，能够较大地提高运动目标在复杂背景中的信杂比。

摘要:针对同频率连续波信号中的功放指纹分析问题，提出一种基于相空间交叉关联积分的无意调制识别方法(CCI-UMI)。该方法通过对功放无意调制的机理分析和对重构矢量沿轨迹概率(PDT)的理论分析，建立了相轨迹比较的基本理论依据和参数选择方法。采用多尺度交叉关联积分算法，在重构相空间实现了对信号细微差别的灵敏比较。对任意波发生器两路通道实测数据的分类实验表明：本方法识别率较高，经合理选择参数，在低信噪比下可获得比功率谱方法和相空间微分方法更好的分类性能。

摘要:根据参数曲线数控插补原理，指出了Taylor展开算法、“参数－弧长”分段拟合算法等常用的参数曲线直接插补算法存在理论上的局限性。给出了一种新的基于牛顿迭代计算的参数曲线直接插补方法，并给出了算法流程。新算法稳定性好、收敛速度快、运算量小、计算结果精度高。仿真实验表明，同Taylor展开法相比，能够在计算量相当或增加不大的情况下将插补进给速度波动率减小10²～10⁷倍。

摘要:讨论多项式再生核的构造与计算，指出了带任意泛函约束的多项式再生核可由带初值约束的再生核取两次投影余项而得到，并建立了具体的计算方法。

摘要:汽车轮速是汽车运动状态参数的主要信息源，是控制系统的核心，其精度直接影响这些系统的性能。为了提高轮速的精度，降低传感器的研制成本，提出了一种基于弹性BP神经网络的误差分析方法消除轮速传感器误差。将改进的BP神经网络——弹性BP神经网络用于误差分析，并提出误差匹配的算法。理论和仿真结果表明，该方法使绝对误差达到2×10^-4 rad,能够有效地消除传感器误差，提高轮速信号的精度。

摘要:目标识别是SAR图像解译的重要一环，受到广泛的关注，而实时性又是评估目标识别系统性能的主要指标之一。从实时的角度出发，提出了一种快速的SAR目标识别方法。该方法采用基于Hebb学习规则的主分量分析（PCA）进行特征提取，使用多层感知器神经网络（MLP NN）进行目标分类。实验结果表明，在维持较好识别性能的前提下，该方法具有内存需求少、运行速度快的特点，能用于实时处理。