一种自生成基函数模糊神经元故障诊断模型及其应用
作者:

A Self Generating Radial Basis Function Neuro-Fuzzy Fault diagnosis Model and its Application
Author:
  • 摘要
  • | |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • | |
  • 文章评论
    摘要:

    在分析自生成基函数(SGRBF)模糊神经元模型基础上,提出了一种新的故障诊断网络模型及其学习算法,并将其应用到轴承、齿轮的故障诊断中,给出两个应用实例及分析结果。最后,文章将得出一定的结论。

    Abstract:

    In this paper, we propose a fault diagnosis model and its training algorithm based-on self generating radial basis function (SGRBF) fuzzy neuros. Two examples for the diagnosis of bearing and gear faults using this model are also given. Finally. some conclusion is drawn.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

秦国军,胡笃庆,温熙森.一种自生成基函数模糊神经元故障诊断模型及其应用[J].国防科技大学学报,1998,20(1):27-31.
Qin Guojun, Hu Niaoqing, Wen Xisen. A Self Generating Radial Basis Function Neuro-Fuzzy Fault diagnosis Model and its Application[J]. Journal of National University of Defense Technology,1998,20(1):27-31.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:1997-03-17
  • 在线发布日期: 2014-01-03
文章二维码
AI