基于二维小波变换的空间目标识别算法
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Space Target Recognition Algorithm Based onTwo-dimensional Wavelet Transform
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    摘要:

    对于空间目标识别这个具有挑战性的研究课题,提出了基于二维小波变换的空间目标识别算法。该算法首先对空间目标的ISAR像进行二维小波变换,然后从近似分量和细节分量中提取奇异值特征,最后应用径向基函数(RBF)神经网络进行分类识别。计算机仿真实验表明,该算法取得了比较好的识别效果。

    Abstract:

    Regarding the fact that space target recognition is a challenging research problem, this paper proposes a space target recognition algorithm based on the two-dimensional wavelet transform. Firstly, the two-dimension wavelet transform of ISAR image of space target was proceeded. Then singular value feature was extracted from approximate and detail parts. Finally, the radial base function(RBF) neural network was used to classify space targets. Computer simulation shows that such an algorithm achieves good recognition effect.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

马君国,赵宏钟,李保国,等.基于二维小波变换的空间目标识别算法[J].国防科技大学学报,2006,28(1):57-61.
MA Junguo, ZHAO Hongzhong, LI Baoguo, et al. Space Target Recognition Algorithm Based onTwo-dimensional Wavelet Transform[J]. Journal of National University of Defense Technology,2006,28(1):57-61.

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  • 收稿日期:2005-10-11
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  • 在线发布日期: 2013-03-25
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