基于动态罚函数遗传算法的电磁探测卫星多星规划方法
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国家自然科学基金资助项目(60604035);国家863高技术资助项目(2007AA12Z229)


An Approach for Electromagnetic Detection Satellites SchedulingBased on Genetic Algorithm with Dynamic Punish Function
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    摘要:

    针对电磁探测卫星的特点,考虑其主要约束条件,建立了多星联合规划数学模型,提出了基于遗传算法的电磁探测卫星多星规划算法。为处理遗传算法迭代过程中产生的不可行解,引入了基于罚函数法的约束处理方法。针对罚函数法中惩罚系数难以确定的特点,设计了惩罚系数自适应调整的动态罚函数机制。根据模拟的数据进行实验及分析,表明该方法能有效解决电磁探测卫星多星规划问题。

    Abstract:

    Considering the specific constrains of electromagnetic detection satellite (EDS), a multi-satellites scheduling model is established and a scheduling algorithm based on genetic algorithm is proposed. To deal with some specific constraints, a punish function method is introduced. In order to conquer the difficulty of punish coefficient setting, a mechanism of punish coefficient self-adaptive adjustment is designed. Finally, some experiments are conducted to verify the correctness and practicability of our scheduling algorithms.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈浩,李军,唐宇,等.基于动态罚函数遗传算法的电磁探测卫星多星规划方法[J].国防科技大学学报,2009,31(2):44-50.
CHEN Hao, LI Jun, TANG Yu, et al. An Approach for Electromagnetic Detection Satellites SchedulingBased on Genetic Algorithm with Dynamic Punish Function[J]. Journal of National University of Defense Technology,2009,31(2):44-50.

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  • 收稿日期:2008-11-05
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  • 在线发布日期: 2013-01-31
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