气动噪声源局部CLEAN区域积分算法
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1.长安大学 数字校园建设中心;2.空天飞行空气动力科学与技术全国重点实验室 气动噪声预测与控制研究中心

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TH212;TH213.

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(12261131502)


Partial-CLEAN Integration Algorithm for Aeroacoustics Source Region
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    摘要:

    声源区域积分算法能够提取风洞试验模型中各组成部件噪声特征,针对目标积分区域外的声源旁瓣对积分结果产生的较大干扰问题,提出了局部CLEAN的区域积分算法。该算法将模型区域划分为目标区域与非目标区域,采用CLEAN算法寻找非目标区域中各个频率点最强声源位置,迭代去除非目标区域内声源对目标区域的干扰,从而获取更准确的积分结果。通过仿真计算和声学风洞试验数据分析,该算法能够有效分离相互干扰的噪声源,特别是3kHz及以下的声源,从而更为准确地提取目标声源,为气动噪声试验数据分析提供新的算法工具。

    Abstract:

    Source region integration algorithm is a kind of data processing method to extract noise characteristics of each component in wind tunnel test model. To solve the interference problem of integration results caused by sound source sidelobe outside the target integration, a Partial-CLEAN integration algorithm is proposed. This algorithm divides the model region into target and non-target regions, and uses the CLEAN algorithm to find the strongest sound source positions at each frequency point in the non-target region. It iteratively removes interference from non-target region sound sources on the target region, thereby achieving more accurate integration results. Through simulation and wind tunnel test data analysis, the Partial-CLEAN integration algorithm can effectively separate mutually interfering noise sources, especially sound sources of 3kHz and below, extract more accurate target sound sources, and provide a new tool for aerodynamic noise analysis.

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  • 收稿日期:2024-12-11
  • 最后修改日期:2025-04-14
  • 录用日期:2025-04-15
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