高性能计算技术发展与优化策略

随着信息技术的飞速发展,高性能计算(HPC)已成为科学研究和工业应用中不可或缺的工具。本专题旨在探讨中国在高性能计算领域的技术赶超策略,并深入分析一系列关键技术,这些技术对于提升计算效率、优化资源分配、增强系统稳定性和推动应用创新具有重要意义。专题覆盖了从硬件架构优化、算法设计到系统管理的多个层面,包括但不限于互连网络的故障预测、存储技术的应用、并行计算原语的优化、多核处理器的算法设计、以及高性能计算与数据中心的网络融合等。

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  • 1  不确定数据流多维建模方法*
    李 明 张维明 刘青宝
    2014, 36(5).
    [摘要](7890) [HTML](106) [PDF 0.00 Byte](7196)
    摘要:
    由于不确定数据流应用的出现,给传统的精确、静态数据环境下的多维建模带来了巨大挑战。本文则针对不确定数据流动态、无限和不确定等特征,提出了一种不确定数据流多维模型。该模型中引入了不确定对象来描述不确定事实元组,并且通过定义时间维度的层次时间窗口,很好的反映了数据流的动态性和无限性,最后还对此多维不确定数据流模型的基本代数操作和分析代数操作进行了形式化定义,为不确定数据流多维查询与分析提供了理论依据。
    2  高性能计算和数据中心融合网络研究综述
    陆平静,董德尊,赖明澈,齐星云,熊泽宇,曹继军,肖立权
    2023, 45(4):1-27.
    [摘要](5461) [HTML](0) [PDF 1.32 M](5871)
    摘要:
    随着高性能计算、大数据处理、云计算和人工智能计算呈融合发展趋势,高性能计算网络和数据中心网络的融合网络成为互连网络发展的重要趋势。分析当前融合网络研究现状;针对当前最具代表性的融合网络进行详细阐述,全面展示该领域的最新技术和动态;提出融合网络面临的技术挑战;基于技术挑战对融合网络的发展趋势进行展望,包括融合网络协议栈设计中融合与分化并存、基于在网计算实现融合网络性能加速、面向新兴应用需求优化融合网络性能。