随着大数据与人工智能技术的不断发展,数智驱动的运筹与决策不仅在日常生活中扮演着越来越重要的角色,而且逐渐成为推动国防科技创新发展的关键驱动力。以大数据、人工智能为牵引,运筹与决策技术在许多军事问题场景的应用,能够提高国防指挥决策领域的智能化和自动化水平,是保障国家安全和实现军事战略目标的重要支撑。
基于此,《国防科技大学学报》策划“数智驱动的运筹与决策”专题(发表于正刊),展示该领域内最新的研究成果、技术创新与实际应用,推动人工智能、大数据、运筹优化、智能计算技术等领域的学术成果交流。欢迎广大科研工作者踊跃来稿。
一、征稿范围
本次专题征稿范围包括但不限于以下主题:
1. 图学习与组合优化
2. 演化计算与智能优化
3. 多源数据融合分析
4. 启发式学习与优化
5. 分布式学习与优化
6. 数据驱动的学习优化
7. 量子计算与组合优化
8. 粒计算与模糊系统
9. 大模型与运筹优化
10. 大模型与决策智能
11. 指挥决策中的数智运筹技术
二、截稿时间
2025年4月15日
三、专题客座编辑
范长俊 国防科技大学 系统工程学院 |
范长俊,国防科技大学副教授,美国加州大学洛杉矶分校联合培养博士,湖南省科技厅湖湘青年英才(三尖人才),中国指挥与控制学会大模型与决策智能专委会总干事,国自科创新研究群体项目核心骨干。主要研究方向包括智能规划与决策、图学习、运筹优化与复杂网络。以第一及通讯作者在Nature Machine Intelligence、Nature Communications、IEEE T-PAMI、AAAI等高质量期刊和会议上发表学术论文30余篇,以负责人或核心骨干身份参与10余项国家和军队重大项目。曾获世界人工智能大会青年优秀论文奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖、中国指挥与控制学会科技进步一等奖、CICC优博奖和国防科技大学青年创新一等奖。《国防科技大学学报》编委。 |
胡星辰 国防科技大学 系统工程学院 |
胡星辰,国防科技大学副教授,加拿大阿尔伯塔大学博士。主要研究方向为知识表示与处理、粒计算、数据融合分析、模糊系统、智能优化等。主持国家和省部级项目8项,包括国自科青年、面上项目,参与军队各类科研项目10余项。获得湖南省自然科学基金优秀青年基金、湖南省优秀博士后创新人才项目资助。研究成果以第一或通讯作者在IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TFS等期刊发表论文30余篇,授权国家发明专利10余项。获得中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步一等奖1项,中国指挥与控制学会科技进步一等奖2项。《国防科技大学学报》编委。 |
严骏驰 上海交通大学 人工智能学院 |
上海交通大学人工智能学院教授、计算机系支部书记,CCF杰出会员/杰出讲者。优青、IAPR/IET Fellow、科技部2030新一代人工智能重大项目、基金委人工智能重大研究计划项目负责人,教育部深度学习资源建设首席专家。曾任IBM研究院首席研究员。主要研究兴趣为机器学习及交叉应用。发表第一/通讯作者CCF-A类论文超200篇,谷歌引用超两万次,成果先后获PaperDigest评选的最具影响力AAAI21、IJCAI23论文榜首、CVPR24最佳论文提名,及陕西省自然科学一等奖(排三)等荣誉。长期任机器学习三大会议ICML/NeurIPS/ICLR领域主席,IEEE TPAMI、PRJ编委。 |
王杰 中国科学技术大学 少年班学院 |
王杰,现任中国科学技术大学教授,博士生导师,少年班学院副院长,“脑启发智能感知与认知”教育部重点实验室副主任,国家创新人才计划青年特聘专家,国家优青,IEEE Senior Member,CCF杰出会员,曾任美国密歇根大学研究助理教授。王杰教授长期从事人工智能、机器学习等相关领域的研究,主要研究方向包括图机器学习、AI4Science(如AI4EDA、AI4OR等)、大模型等。在机器学习国际顶级期刊及会议(如IEEE TPAMI、JMLR、NeurIPS、ICML 和 ICLR 等)发表文章近百篇。曾获 SIGKDD 2014 Best Student Paper Award,代表性工作进入由美国科学院院士撰写的 统计稀疏学习教材。担任IEEE TPAMI编委,以及NeurIPS、ICML、ICLR、SIGKDD等CCF-A类人工智能国际顶级会议领域主席或(资深)程序委员20余次。 |
四、投稿要求
1. 稿件须为未发表的原创性成果,具有创新性、学术性、科学性,观点明确、论证严密、论据可靠、文字简练、图表清晰、不涉及国家和军队秘密,且无学术不端行为。
2. 请通过《国防科技大学学报》官方网站(https://journal.nudt.edu.cn)投稿。投稿栏目请选择“数智驱动的运筹与决策专题”。
3. 投稿时须以附件形式上传保密审查表电子档。
4. 综述性论文和研究性论文均可,以研究论文为主,综述性论文的第一作者应为具备正高级职称的学者。
附件:《国防科技大学学报》论文模板
五、联系方式
电子邮箱:journal@nudt.edu.cn
电话:0731-87028030
0731-87027770
0731-87027455