随着互联网、大数据和大模型等新一代信息技术的发展，以及机器学习、智能控制、语音图像识别等技术的突破，人工智能逐渐呈现深度学习、跨界融合、人机协同等新特征，人工智能发展进入新阶段。这些技术的发展和应用，也推动着军事智能关键技术不断进步，引领着国防科技领域的发展，成为提升国防和军事力量的有效途径。
为进一步推动人工智能技术的发展，深化人工智能领域的学术交流，《国防科技大学学报》拟推出“人工智能”专题（发表于正刊）。热忱欢迎业内研究人员和专家学者投稿，展现高质量的学术成果。
一、征稿范围
本次专题征稿范围包括但不限于以下主题：
1.机器学习与强化学习；
2.计算机视觉与图像处理；
3.自然语言处理与语音识别；
4.机器人与自动化技术；
5.知识图谱与数据挖掘；
6.多模态信息处理与分析；
7.大语言模型与下游任务应用；
8.多智能体系统及交互方法；
9.自主智能体的决策与控制方法。
二、截稿时间
2024年12月15日
三、专题客座编辑
彭宇新，北京大学教授。主要研究方向为跨媒体分析、图像视频分析与识别、计算机视觉、人工智能。国家杰青，“万人计划”领军人才，科技部中青年科技创新领军人才，863项目首席专家。中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任，中国工程院“人工智能2.0”规划专家委员会专家，中国电子学会会士，中国人工智能学会会士，中国图象图形学学会会士和副秘书长，提名与奖励委员会副主任，北京图象图形学学会副理事长。以第一完成人获2016年北京市科学技术奖一等奖和2020年中国电子学会科技进步奖一等奖，2008年获北京大学宝钢奖教金优秀奖， 2017年获北京大学教学优秀奖。主持863、国家自然科学基金等30余个项目，发表论文200余篇，包括ACM/IEEE Trans和CCF A类论文100余篇。多次参加由美国国家标准技术局NIST举办的国际评测TRECVID视频样例搜索比赛，均获第一名。主持研发的跨媒体互联网内容分析与识别系统已经应用于公安部、工信部、国家广播电视总局等单位。《国防科技大学学报》编委。
刘新旺，国防科技大学教授。主要研究方向为机器学习、数据挖掘等。国家杰青，国家优青。CCF计算机科学与理论专委会委员，ICML、NeurIPS等顶会的资深程序委员/领域主席。近五年以第一或通信作者在CCF A类顶刊和顶会上发表论文80余篇，包括IEEE TPAMI论文11篇，含3篇独立作者。ESI高被引论文12篇。谷歌学术引用16000余次，入选2022、2023年度全球2%顶尖科学家榜单。部分研究成果曾两次获得湖南省自然科学一等奖（2/6、6/6）。《国防科技大学学报》编委。
徐昕，国防科技大学教授。主要研究方向为人工智能、无人系统与车辆智能驾驶技术。国家杰青。中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会副主任、机器人智能专业委员会顾问委员、中国人工智能学会理事、湖南省自动化学会副理事长。在IEEE TNNLS、IEEE TPAMI、Automatica等国际期刊发表SCI论文100余篇。获国家自然科学二等奖1项、湖南省自然科学一等奖2项、湖南省科技创新团队奖1项、国防科技进步二等奖1项、湖南省科技创新团队奖和中国发明协会发明创新一等奖各1项。《国防科技大学学报》编委。
四、投稿要求
1.稿件须为未发表的原创性成果，具有创新性、学术性、科学性，观点明确、论证严密、论据可靠、文字简练、图表清晰、不涉及国家和军队秘密，且无学术不端行为。
2.请通过《国防科技大学学报》官方网站（http://journal.nudt.edu.cn/）投稿。投稿栏目请选择“人工智能专题”。
3.投稿时须以附件形式上传保密审查表电子档。
4.综述性论文和研究性论文均可，以研究论文为主，综述性论文的第一作者应为具备正高级职称的学者。
附件：《国防科技大学学报》论文模板。
五、联系方式
如有疑问，请随时联系本刊编辑部。
联系人：戴老师
电话：0731-87028030
电子邮箱：journal@nudt.edu.cn