“数智驱动的运筹与决策”专题征稿启事

随着大数据与人工智能技术的不断发展，数智驱动的运筹与决策不仅在日常生活中扮演着越来越重要的角色，而且逐渐成为推动国防科技创新发展的关键驱动力。以大数据、人工智能为牵引，运筹与决策技术在许多军事问题场景的应用，能够提高国防指挥决策领域的智能化和自动化水平，是保障国家安全和实现军事战略目标的重要支撑。

基于此，《国防科技大学学报》策划“数智驱动的运筹与决策”专题（发表于正刊），展示该领域内最新的研究成果、技术创新与实际应用，推动人工智能、大数据、运筹优化、智能计算技术等领域的学术成果交流。欢迎广大科研工作者踊跃来稿。

一、征稿范围

本次专题征稿范围包括但不限于以下主题：

1. 图学习与组合优化

2. 演化计算与智能优化

3. 多源数据融合分析

4. 启发式学习与优化

5. 分布式学习与优化

6. 数据驱动的学习优化

7. 量子计算与组合优化

8. 粒计算与模糊系统

9. 大模型与运筹优化

10. 大模型与决策智能

11. 指挥决策中的数智运筹技术

二、截稿时间

2025年4月15日

三、专题客座编辑

范长俊国防科技大学系统工程学院	范长俊，国防科技大学副教授，美国加州大学洛杉矶分校联合培养博士，湖南省科技厅湖湘青年英才（三尖人才），中国指挥与控制学会大模型与决策智能专委会总干事，国自科创新研究群体项目核心骨干。主要研究方向包括智能规划与决策、图学习、运筹优化与复杂网络。以第一及通讯作者在Nature Machine Intelligence、Nature Communications、IEEE T-PAMI、AAAI等高质量期刊和会议上发表学术论文30余篇，以负责人或核心骨干身份参与10余项国家和军队重大项目。曾获世界人工智能大会青年优秀论文奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖、中国指挥与控制学会科技进步一等奖、CICC优博奖和国防科技大学青年创新一等奖。《国防科技大学学报》编委。
胡星辰国防科技大学系统工程学院	胡星辰，国防科技大学副教授，加拿大阿尔伯塔大学博士。主要研究方向为知识表示与处理、粒计算、数据融合分析、模糊系统、智能优化等。主持国家和省部级项目8项，包括国自科青年、面上项目，参与军队各类科研项目10余项。获得湖南省自然科学基金优秀青年基金、湖南省优秀博士后创新人才项目资助。研究成果以第一或通讯作者在IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TFS等期刊发表论文30余篇，授权国家发明专利10余项。获得中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步一等奖1项，中国指挥与控制学会科技进步一等奖2项。《国防科技大学学报》编委。
严骏驰上海交通大学人工智能学院	上海交通大学人工智能学院教授、计算机系支部书记，CCF杰出会员/杰出讲者。优青、IAPR/IET Fellow、科技部2030新一代人工智能重大项目、基金委人工智能重大研究计划项目负责人，教育部深度学习资源建设首席专家。曾任IBM研究院首席研究员。主要研究兴趣为机器学习及交叉应用。发表第一/通讯作者CCF-A类论文超200篇，谷歌引用超两万次，成果先后获PaperDigest评选的最具影响力AAAI21、IJCAI23论文榜首、CVPR24最佳论文提名，及陕西省自然科学一等奖（排三）等荣誉。长期任机器学习三大会议ICML/NeurIPS/ICLR领域主席，IEEE TPAMI、PRJ编委。
王杰中国科学技术大学少年班学院	王杰，现任中国科学技术大学教授，博士生导师，少年班学院副院长，“脑启发智能感知与认知”教育部重点实验室副主任，国家创新人才计划青年特聘专家，国家优青，IEEE Senior Member，CCF杰出会员，曾任美国密歇根大学研究助理教授。王杰教授长期从事人工智能、机器学习等相关领域的研究，主要研究方向包括图机器学习、AI4Science（如AI4EDA、AI4OR等）、大模型等。在机器学习国际顶级期刊及会议（如IEEE TPAMI、JMLR、NeurIPS、ICML 和 ICLR 等）发表文章近百篇。曾获 SIGKDD 2014 Best Student Paper Award，代表性工作进入由美国科学院院士撰写的统计稀疏学习教材。担任IEEE TPAMI编委，以及NeurIPS、ICML、ICLR、SIGKDD等CCF-A类人工智能国际顶级会议领域主席或（资深）程序委员20余次。